“Dibera” una risposta IA. Tu definisci i criteri, DIBER fa i conti.
Incolla una risposta, indica cosa avrebbe dovuto contenere e classifica ogni punto con una guida esplicita. Il punteggio nasce solo da regole, pesi e scelte verificabili — senza chiedere a un altro LLM di giudicare.
Nessun contenuto lascia questa pagina.
Domanda, risposta, criteri e report restano nel browser. Non ci sono API remote né chiamate a modelli esterni.
Sei tu a dichiarare cosa conta.
Ogni scelta resta tracciabile punto per punto.
Stessi input classificati = stesso report.
Audit guidato
Puoi salvare il lavoro nel browser, esportarlo e riprenderlo più tardi.
Definisci i punti materiali attesi
Ogni punto è una cosa concreta che la risposta avrebbe dovuto trattare. Puoi aggiungere una fonte/evidenza e scegliere l’importanza.
Classifica ciò che hai osservato
La modalità guidata usa etichette in italiano. I codici DIBER originali restano visibili per trasparenza.
omission.Rivedi domanda, risposta e contesto
Il tuo audit deterministico
| Punto | Importanza | Coverage | Status | Peso | Nota |
|---|
Guida rapida: come ottenere un audit utile
La qualità del report dipende soprattutto da come definisci i criteri e da quanto sono coerenti le classificazioni.
1 · Spezza la risposta in requisiti
Un punto = un fatto, passaggio, avvertenza o conclusione che puoi verificare separatamente.
2 · Pesa ciò che conta davvero
Usa Critical solo per elementi la cui assenza o scorrettezza cambia materialmente l’utilità della risposta.
3 · Classifica prima la copertura
Decidi se il punto era necessario e se è stato affrontato. Solo dopo valuta la qualità di ciò che è stato detto.
4 · Usa una fonte quando puoi
Nel campo “evidenza” annota il documento, dato o riferimento che giustifica la tua classificazione.
5 · Non usare “hallu” come sinonimo di errore
Usalo per contenuti inventati o senza base; per una semplice affermazione falsa usa “error”.
6 · Conserva il report
Esporta audit e JSON per confrontare manualmente risposte successive con gli stessi criteri.
Coverage e Status, in parole semplici
DIBER separa “ha parlato di questo?” da “come ne ha parlato?”. È questa separazione che evita di comprimere tutto in un voto unico opaco.
Coverage
addressed— il punto è stato materialmente affrontato.should— era necessario, ma manca.gap— l’informazione mancava e la risposta lo ha riconosciuto correttamente.out_context— il dato necessario non era disponibile al modello.not_relevant— il punto non era necessario per quella domanda.
Status
correct1.00 — corretto e supportato.partial0.50 — corretto ma incompleto.inference0.25 — deduzione aggiunta oltre la base disponibile.over0.25 — eccesso di certezza o portata.error0.00 — errore fattuale generico.math_error0.00 — errore numerico o di calcolo.hallu0.00 — contenuto inventato / citazione non supportata.omission0.00 — punto necessario ma omesso.missing1.00 — gap riconosciuto correttamente.
Cosa significa “Diberare” una risposta
Trasformare un giudizio generico in una sequenza esplicita: criteri → classificazioni → pesi → metriche.
1 · Ground truth tua
Sei tu a definire il perimetro atteso. Il tool non inventa criteri.
2 · Classificazioni esplicite
Ogni punto riceve Coverage e Status, quindi puoi ricostruire l’origine del risultato.
3 · Calcolo deterministico
Stesse scelte e stessi pesi producono lo stesso report.
Metriche e formule
La versione Free usa lo stesso modello concettuale del Core per il singolo audit. Non calcola statistiche repeated-run perché qui stai valutando una sola risposta.
Copertura ponderata
Σ peso(addressed) / Σ peso(addressed + should)Misura quanta parte del contenuto materialmente necessario è stata affrontata.
Qualità dell’affrontato
Σ(score status × peso) / Σ peso, solo coverage=addressedValuta la qualità di ciò che la risposta ha effettivamente trattato.
Informazione effettiva
Σ(peso × score) per addressed / Σ peso(addressed + should)Combina copertura e qualità in un indicatore unico senza nascondere le componenti.
Defect rate
Σ peso del difetto / Σ peso(addressed + should)Usato per omissioni, errori, errori matematici e allucinazioni.
Privacy e persistenza locale
La pagina è progettata per funzionare senza backend.
Nessuna API remota
Il calcolo avviene in JavaScript nel browser. Questa pagina non invia automaticamente il testo a server esterni.
Bozza opzionale
Il pulsante “Salva bozza” usa localStorage del browser. Puoi cancellarla in qualsiasi momento con “Azzera tutto”.
Export sotto il tuo controllo
Audit e report vengono scaricati solo quando scegli esplicitamente di esportarli.
Cosa non fa
La trasparenza del metodo conta anche sui suoi limiti.
Non è un fact-checker automatico
Non determina autonomamente se un’affermazione è vera o falsa. Sei tu a classificare usando fonti o competenza.
Non usa un LLM judge
Nessun modello assegna il punteggio dietro le quinte.
Non sostituisce una ground truth esperta
In ambiti medici, legali, finanziari o tecnici la qualità dell’audit dipende dalla correttezza dei criteri e delle fonti.
Non misura stabilità su una sola risposta
Deviazione standard e intervalli di confidenza richiedono più run; per questo sono nel Core/Developer Hub, non nel singolo audit Free.